从YOLOV3到YOLOV4:算法原理及其实战-18-cfg文件中convolution和...

来自 : CSDN技术社区 发布时间：2021-03-25

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人工智能计算机视觉

从YOLOV3到YOLOV4：算法原理及其实战 无限期 视频有效期 社群 技术交流 33节 节数 2243人 学习人数 课程评分： 5.0分 综合数据 5.0分 5星 100%4星 0%3星 0%2星 0%1星 0% 课程评分 免费试看 ¥ 19.9 新人首单 微信 支付宝 京东 加载中... 兑换课程

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取消 确认兑换 刘山 lv: 铂金讲师

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当前荣耀值： 3106 5001 9 课程数量 11861 学生人数 技术总监/研发总监 2003年工学硕士毕业，研究方向为模式识别。现为上海某科创公司人工智能部门负责人，主要研究内容有图像增强、图像分割和识别，基于深度学习的目标检测以及AI边缘计算等。 2003年工学硕士毕业，研究方向为模式识别。现为上海某科创公司人工智能部门负责人，主要研究内容有图像增强、图像分割和识别，基于深度学习的目标检测以及AI边缘计算等。 课程介绍 课程目录 讨论留言

你将收获

理解YOLOV3和V4算法模型原理

学会如何基于自己数据集来训练模型，从而提高实战能力

学会模型的性能评估，为将来的部署奠定坚实基础

适用人群

目标检测算法开发人员

课程介绍

本课程在介绍计算机视觉深度学习基本概念基础上，详尽讲解YOLOV3和YOLOV4的算法模型原理，并基于实际项目中的无人零售商品数据集来手把手教大家如何将它训练成YOLOV3和V4模型，最后对训练出来的模型集进行性能评估，从而挑选出最优模型。

课程主要分为九大章： 1。课程内容介绍、特色及其答疑
2。计算机视觉深度学习基本概念及其yolo1,2,3的模型结构讲解
3。darknet框架介绍及其安装
4。darknet训练和推理代码的梳理
5。基于darknet框架训练一个无人零售商品数据集 上半部
6。基于darknet框架训练一个无人零售商品数据集 下半部
7。模型评估指标（训练过程的loss和iou曲线显示，PR，RECALL，AP以及MAP的计算）
8。YOLOV4算法模型原理讲解
9。YOLOV4算法模型的训练和测试

课程目录

第一章：课程内容介绍、特色及其答疑 课程内容介绍、特色及其答疑 17:30 开始学习第二章：目标检测卷积神经网络基本概念及其yolo1,2,3的模型结构讲解 目标检测卷积神经网络基本概念：卷积运算，BN层，激活函数，残差以及concat 32:55 开始学习 IOU，NMS以及感受野概念讲解 13:23 开始学习 yolov1,v2,v3以及v3tiny模型框架讲解 35:01 开始学习第三章：Darknet框架讲解 Darknet框架代码下载，编译以及安装 34:05 开始学习第四章：Darknet代码梳理 Darknet训练代码讲解 14:46 开始学习 Darknet推理代码讲解 32:26 开始学习第五章：基于无人零售数据集训练YOLOV3 上 无人零售商品数据集介绍 04:47 开始学习 labelImg介绍，安装及其使用 17:19 开始学习 voc数据集转换成darknet训练所需的格式 23:30 开始学习第六章：基于无人零售数据集训练YOLOV3 下 模型训练配置文件.data介绍 05:23 开始学习 模型训练配置文件.cfg讲解 04:08 开始学习 结合代码介绍batch和subdivisions 12:11 开始学习 结合代码介绍多尺度训练 10:05 开始学习 调整参数避免cuda out of memory 以及decay和momentum讲解 09:30 开始学习 结合代码讲解图像增强参数angle,saturation,exposure以及hue 06:20 开始学习 结合代码讲解learning_rate,burn_in,max_batches,policy等 05:30 开始学习 cfg文件中convolution和yolo层参数讲解 07:42 开始学习 基于自己数据集的anchors是如何计算的 06:03 开始学习 开启模型训练 02:02 开始学习 训练log的讲解 11:33 开始学习 用模型进行图片识别的测试 08:52 开始学习第七章：模型评估 结合脚本代码讲解如何显示模型的loss和iou曲线图 11:16 开始学习 PR,RECALL及IOU概念讲解 06:32 开始学习 AP以及MAP的计算 09:15 开始学习 结合代码讲解MAP的计算 01:48 开始学习 MAP和RECALL值得可视化 09:36 开始学习第八章：YOLOV4算法模型原理讲解 初识YOLOV4 14:03 开始学习 YOLOV4网络模型的创新（从输入到backbone再到neck） 35:06 开始学习 CIOU loss以及DIOU-NMS讲解 24:33 开始学习第九章：YOLOV4算法模型的训练和测试 YOLOV4 Makefile讲解以及代码编译 13:11 开始学习 YOLOV4 data和cfg文件的讲解 20:25 开始学习 模型训练和测试 16:58 开始学习 讨论留言

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